计算机科学与技术学院

      6月15日，美国密苏里大学计算机系教授、研究所部主任、武汉理工大学海外讲座教授尚奕教授来我院交流访问。下午两点半，在西院图书馆会议室，尚奕教授作了题为《Protein Structure Prediction and Mobile Assessment for Alcohol Craving》的学术报告。全体研究生及部分相关研究方向的博士生和教师参加了报告会。报告会由计算机学院刘洪星教授主持。
      20多年来，尚奕教授在多个计算科学和技术领域，包括非线性组合优化，机器学习，无线传感器网络，分布计算，和生物信息学等领域取得了很多创新和世界领先的结果。他发表了160多篇国际期刊和会议论文，并获得6项美国专利。成果被广泛引用。

      本次讲座尚奕教授首先谈到的是蛋白质结构的预测问题。蛋白质的折叠是科学界中仍未解决的最大问题之一。近年来，已知序列和已知结构的蛋白质的数量差距越来越大。通过计算来预测蛋白质的结构为我们提供了一种廉价、快速和大规模的应对这种挑战的方法。。本次讲座中，尚奕教授为我们介绍了自己的系统Mufold和预测质量评估的机械方法，并谈及了预测模型的选择。这种方法是基于一套完整的模型特征集而发展的，并且优于一些现有的最好的基准数据集的方法。
      目前，临床心理学的研究主要依赖于问卷调查和采访的方式，但是这两种方法并不能真实反映出人的行为和心理的检测数据。因此，尚奕教授提出了自己的方式，一个通过手机上的移动动态评估系统（即mAAS）来研究心理学。为了更加形象地向同学们展示自己的研究，尚奕教授举了一个例子，通过手机、手环等设备收集人体的数据，并通过机器学习的方法来建立模型来评估和预测酒精使用，这样就可以更加真实地反映出人的真实心理。此外，这个系统已经在一些领域投入使用。
      最后，几名同学和老师根据尚奕教授的讲座提出了自己的一些问题，尚奕教授也针对这些问题做出了详细的解释，气氛比较热烈，同学们也普遍反映收获较大。